простий лічильник для сайту проти google analytics: чому webmetr зрозуміліший для щоденної статистики
коли власник сайту хоче подивитися статистику, він зазвичай не хоче проходити курс аналітика. йому потрібно швидко зрозуміти прості речі: скільки було переглядів, скільки людей прийшло, звідки вони прийшли, які сторінки відкривали, з яких країн і пристроїв була аудиторія, чи є зараз хтось online.
саме для цього створений webmetr. це лічильник для сайту у зрозумілому старому стилі: додали код на сторінку, отримали статистику, відкрили звіт за прямим url і побачили числа. без зайвих термінів, без десятків рівнів налаштувань, без відчуття, що для одного невеликого сайту треба запускати цілий відділ аналітики.
google analytics, особливо сучасний google analytics 4, безумовно сильний продукт. він потрібний великим командам, рекламним кабінетам, складним подіям, e-commerce, інтеграціям і enterprise-процесам. але саме через це для багатьох власників сайтів він виглядає занадто великим, занадто абстрактним і не завжди очевидним. часто користувач відкриває інтерфейс і бачить не відповідь, а ще більше питань.
головна різниця
webmetr починається з питання: що власнику сайту треба побачити сьогодні? google analytics частіше починається з питання: яку модель подій, каналів, аудиторій, конверсій і атрибуції ви хочете побудувати?
| питання | webmetr | google analytics |
|---|---|---|
| що було сьогодні? | одразу видно перегляди, сесії, відвідувачів, online, джерела, країни, браузери | потрібно знайти потрібний звіт, вибрати період, зрозуміти метрики і фільтри |
| як поділитися статистикою? | статичний url виду /stat/domain.com/index.html | часто потрібні доступи, ролі, dashboard або експорт |
| як встановити? | вставити html-код і лічильник | створити property, потік даних, тег, перевірити події, налаштувати consent за потреби |
| для кого краще? | власник сайту, блог, медіа, каталог, сервіс, невелика команда | маркетингова команда, продуктова аналітика, реклама, enterprise-звіти |
простота встановлення
у webmetr користувач додає домен, вибирає вигляд лічильника і отримує html-код. цей код можна вставити перед закривальним тегом body. після цього кожен перегляд сторінки відправляє хіт у статистику, а власник сайту бачить звіти у панелі.
тут немає складної моделі подій як обов'язкового першого кроку. немає необхідності думати, як назвати event, які parameters передати, де потім шукати ці дані і чи правильно вони зібралися. базова статистика сайту має бути базовою, а не окремим проектом.
| крок | webmetr | типовий шлях у великій аналітиці |
|---|---|---|
| 1 | зареєструватися | зареєструватися або зайти в існуючий акаунт |
| 2 | додати сайт | створити property, data stream або контейнер |
| 3 | вибрати лічильник | налаштувати тег, перевірити параметри, інколи підключити tag manager |
| 4 | вставити код на сайт | вставити код, перевірити debug mode, чекати появи даних |
| 5 | відкрити звіт | знайти потрібний report або створити dashboard |
старий стиль звітів як перевага
старі лічильники були популярні не через ностальгію, а через ясність. відкрив сторінку статистики і бачиш таблицю. відкрив інший пункт меню і бачиш графік. кожен звіт має окрему адресу. можна надіслати посилання іншій людині. можна повернутися на ту ж сторінку через тиждень. webmetr спеціально рухається в цю сторону.
приклад логіки url у webmetr:
| звіт | приклад адреси | що показує |
|---|---|---|
| за день | /stat/example.com/index.html | основні показники за дату |
| за часом доби | /stat/example.com/hours.html | розподіл переглядів і відвідувачів по годинах |
| online | /stat/example.com/online.html | поточна активність відвідувачів |
| джерела | /stat/example.com/sources.html | звідки приходять люди |
| сторінки | /stat/example.com/pages.html | які сторінки мають найбільше переглядів |
це не виглядає як модний dashboard з багатьма шарами, але саме в цьому і сенс. статистика сайту повинна бути схожа на статистику сайту, а не на конструктор звітності для корпорації.
google analytics сильний, але часто занадто enterprise
проблема google analytics не в тому, що він поганий. навпаки, це потужний інструмент. проблема в тому, що потужність має ціну. багато понять потрібні великому бізнесу, але не потрібні людині, яка хоче сьогодні подивитися відвідуваність свого сайту.
| термін або зона | чому це корисно | чому це ускладнює життя простому сайту |
|---|---|---|
| events | дають гнучку модель поведінки користувача | навіть базові речі часто треба думати через події і параметри |
| conversions | потрібні для маркетингу і реклами | не кожному сайту потрібна модель конверсій з першого дня |
| audiences | допомагають сегментувати користувачів | для малого сайту часто достатньо бачити країни, браузери і джерела |
| attribution | важлива для рекламних бюджетів | звичайний власник сайту часто хоче просто бачити реферер |
| explorations | дозволяють будувати складні розрізи | це вже інструмент аналітика, а не простий лічильник |
якщо у вас команда маркетологів, продуктовий аналітик, рекламні кампанії, e-commerce і складні funnel-звіти, google analytics може бути правильним вибором. якщо ж ви хочете бачити щоденну статистику сайту без зайвого шуму, webmetr ближчий до задачі.
що webmetr показує без зайвих пояснень
webmetr будується навколо звітів, які власник сайту розуміє без документації. це не означає, що всередині немає складної технічної роботи. навпаки, високонавантажений збір хітів, redis-буфер, clickhouse, агрегації, гео і звіти потребують акуратної архітектури. але користувач не повинен бачити цю складність.
| звіт | просте питання | користь для власника сайту |
|---|---|---|
| перегляди | скільки сторінок відкрили? | видно загальну активність сайту |
| сесії | скільки візитів було? | легше відділити перегляди від реальних відвідувань |
| відвідувачі | скільки людей прийшло? | видно розмір аудиторії |
| online | чи є люди зараз? | корисно для новин, запусків, реклами і технічних перевірок |
| сторінки | що читають найбільше? | допомагає зрозуміти популярний контент |
| точки входу | з чого починають сесію? | показує сторінки, які приводять аудиторію |
| точки виходу | де завершується сесія? | допомагає знаходити слабкі або фінальні сторінки |
| реферери | звідки прийшли люди? | видно сайти, пошук, соціальні мережі і прямі переходи |
| країни і регіони | де знаходиться аудиторія? | корисно для локальних сайтів, медіа і сервісів |
| браузери і операційні системи | чим користуються відвідувачі? | допомагає приймати технічні рішення |
публічність як окрема ідея
у webmetr статистику можна тримати приватною або зробити публічною. для багатьох сайтів публічна статистика є знаком відкритості. це особливо важливо для медіа, каталогів, невеликих сервісів, партнерських проектів і сайтів, які хочуть показати реальну аудиторію.
окремий плюс — видимий лічильник. він не просто збирає хіти, а дає сайту маленький публічний знак: цей сайт має відкриту статистику webmetr. для старого інтернету це було нормальною культурою. ми хочемо повернути цю просту ідею у сучасному вигляді.
порівняння для різних типів сайтів
| тип сайту | що зазвичай потрібно | що краще підходить |
|---|---|---|
| особистий блог | перегляди, джерела, популярні статті | webmetr |
| невелике медіа | online, сторінки, країни, реферери, пошук | webmetr |
| каталог сайтів або сервісів | публічна статистика, прості таблиці, прямі посилання | webmetr |
| інтернет-магазин з рекламою | воронки, покупки, рекламна атрибуція, сегменти | google analytics або комбінація інструментів |
| великий продукт | події, когорти, експерименти, data warehouse | enterprise-аналітика |
| сайт компанії | відвідуваність, джерела, сторінки, країни | webmetr як простий перший шар |
не все треба перетворювати на dashboard
сучасні інструменти часто намагаються бути універсальними. вони хочуть покрити рекламу, продукт, мобільні додатки, сайти, e-commerce, інтеграції, аудиторії, data export, machine learning і ще багато речей. це має сенс для великого бізнесу. але для простого сайту така універсальність перетворюється на шум.
webmetr робить протилежне: звужує задачу. сайт має трафік. трафік треба порахувати. власник має побачити звіти. звіти мають мати зрозумілі адреси. таблиці і графіки мають відповідати простим словам у меню. якщо звіт називається “країни”, користувач має бачити країни. якщо звіт називається “сторінки”, користувач має бачити сторінки.
практична різниця у щоденному використанні
| ситуація | у webmetr | у складній аналітиці |
|---|---|---|
| після публікації нової статті | відкрити online і сторінки, подивитися активність | шукати real-time або report, перевіряти dimensions |
| після згадки на іншому сайті | відкрити реферери і переходи з сайтів | розбирати source, medium, session source або інші поля |
| коли треба надіслати статистику партнеру | дати публічне посилання на звіт, якщо сайт відкритий | налаштовувати доступ або робити експорт |
| коли треба перевірити мобільну аудиторію | відкрити операційні системи, браузери, розширення | збирати потрібні розрізи у звіті |
| коли треба зрозуміти географію | відкрити країни, регіони, ip-адреси | шукати геозвіти і потрібні dimensions |
чесно про обмеження
webmetr не намагається замінити всі можливості google analytics. якщо вам потрібні складні рекламні атрибуції, ecommerce-події, глибокі продуктові воронки, crm-інтеграції або великі bi-процеси, вам можуть бути потрібні інші інструменти. це нормально.
але якщо головна задача — швидка статистика сайту, прості звіти, публічний лічильник, зрозумілі таблиці і прямі url, тоді зайва enterprise-складність не допомагає. вона лише забирає час.
чому простота не означає примітивність
простий інтерфейс не означає просту систему всередині. webmetr збирає хіти, зберігає події, агрегує дані по датах, будує звіти, працює з високим навантаженням і має технічний фундамент для росту. різниця в тому, що ця складність не перекладається на користувача.
правильний лічильник має бути як електролічильник: він може мати складну інфраструктуру, але людина дивиться на цифри і розуміє результат. webmetr саме про це.
короткий висновок
| якщо вам потрібно | кращий вибір |
|---|---|
| швидко бачити відвідуваність сайту | webmetr |
| мати прості статичні посилання на звіти | webmetr |
| показати публічну статистику | webmetr |
| вести складну рекламну аналітику | google analytics або спеціалізована система |
| будувати enterprise-звіти для великої команди | google analytics, bi або data warehouse |
| мати простий лічильник для сайту | webmetr |
webmetr не змагається з google analytics у кількості налаштувань. webmetr змагається за ясність. для багатьох сайтів саме ясність і є головною цінністю: відкрив, подивився, зрозумів.